智慧檢測與優化控制之師資暨實務課程精進計畫

計畫緣起與產業挑戰

臺中地區為臺灣精密機械與工具機產業的重鎮。然而，面對國際市場的激烈競爭與世代人才斷層，產業急需導入人工智慧 (AI)、機器學習與物聯網 (IoT) 等前瞻技術來達成「智慧化生產」。目前業界極度缺乏能將 AI 技術整合至自動化控制系統的跨領域專業人才。本計畫即是為了縮短學用落差，協助產業順利轉型升級而誕生。

計畫核心目標

本計畫以「人才培育」與「產學鏈結」為兩大核心，預計每年培育 60 名具備跨域整合能力的優質人才，主要推動目標包含：

• 強化師資實務能力：推動種子教師參與專業認證培訓與企業技術交流，將最前端的智慧製造技術帶回課堂。
• 培育產業即戰力：透過專案導向學習 (PBL)，讓學生能在實務專題中具體展現解決真實產業痛點的能力。
• 建立產學合作橋樑：與多家科技及精密機械大廠深度合作，確保教學內容與業界最新發展趨勢零時差。

三階段專業學分課程規劃

為確保學生具備理論素養與實務技能，本計畫精心規劃了「智慧檢測暨優化控制學分學程」，共計 13 門課程，採循序漸進的培育模式：

• 第一階段 / 基礎 AI 學識：包含深度學習理論、機器學習概論、智慧影像處理與大數據分析，奠定紮實的 AI 與數據應用基礎。
• 第二階段 / 實作技術培養：涵蓋可程式控制與實驗 (PLC)、機聯網嵌入式系統設計，訓練學生將 AI 知識應用於工業自動化環境。
• 第三階段 / 專題整合應用：透過 AI 影像辨識實務與智慧化工程實務課程，引導學生整合感測、控制與 AI 模型，開發智慧檢測的小型專題。

產學接軌與就業媒合機制

為達成「畢業即就業」的願景，本計畫設計了一套完善的產業人才媒合與實務接軌機制：

• 業師協同教學：邀請業界專家進入校園，共同設計課程、舉辦技術工作坊，並分享最新產業實務案例。
• 企業實習與專題指導：提供暑期與學期型實習機會，由企業專案導師 (Mentor) 帶領學生參與真實的智慧製造專案研發。
• 校園徵才與媒合平台：定期舉辦徵才媒合會與專題成果展，讓合作企業能直接評估學生能力，進行即場面試，無縫銜接職場。